데이터 분석의 어려움은 종종 기술적인 한계나 데이터 부족으로 인식되지만, 사실상 분석이라는 과정을 통한 설득력 있는 주장의 부재가 더 큰 문제일 수 있다. 문제 정의부터 데이터 수집, 분석 방법의 선택, 그리고 이를 통한 주장까지의 전 과정은 설득력 있는 논리 구조를 만들어내기 위한 것이며, 이는 분석의 핵심 목표인 '설득'을 위한 필수 과정이다. 따라서, 이러한 과정을 거쳐 구성된 분석은 현상을 단순 전달하는 분석에 비해 훨씬 강력하다. 왜 분석이 설득이어야 하는지에 대해 조금 더 알아보자.